Layer 01 State & Knowledge
흩어진 데이터를 구조화하고
정확한 지식 자산을 확보합니다
Ontology
데이터 간의 관계와 개념을 구조화하고
단순 검색을 넘어 논리적 추론과 맥락을 이해합니다
RAG
사전에 임베딩된 지식 베이스와
외부 데이터를 동시에 활용하여
더 정확하고 신뢰도 높은 답변을 제공합니다
문서 처리 및 구조화
- OCR 기반 다양한 포맷 문서 데이터 전처리
- Markdown 등 구조화된 텍스트로 변환하는 문서 파싱
- Context · Chunk 단위 분할 및 메타 데이터 태깅
- 중복 · 불필요 데이터 정제 · 토큰화 · 필터링 자동화
의미 기반 지식 구조화
- VLM 기반 멀티모달 처리
- 의미 단위로 유연하게 분할하는 Dynamic Chunking
- 분할 문서를 고차원 벡터로 변환하여 Vector DB 내 저장
- 지식그래프 기반 온톨로지와 결합해 고정말 RAG 구현
지식 라이프사이클 관리
- 신규 데이터 업로드 시 자동 임베딩 및 인덱싱
- 데이터 변경 추적 · 버전관리 · 롤백
- 오래된 데이터 자동 보관 및 폐기로 최신성 유지
Layer 02 Planning & Orchestration
복잡한 목표를 스스로 조율하여
자율적으로 문제를 해결합니다
Multi Agent Orchestration
서로 다른 전문성을 가진 에이전트들에게
역할을 부여하고 협업을 조율하여 완성도를 높입니다
Tool Call
LLM이 사용자 요청 처리에 필요한
외부 도구나 API를 호출하여
복합적인 작업 처리를 수행합니다
Dynamic Routing
사용자의 질문 의도에 따라 가장 적합한 모델이나
도구 또는 특정 에이전트에게 작업을 배분합니다
Layer 03 Control & Gocernance
AI 판단을 지속 검증하고
안정적인 운영을 유지합니다
Self Reflection
도출된 전략이나 결과물에 대해
스스로 검토하고 개선하는 과정을 수행합니다
Feedback Loop
Tool 실행 결과를 다시 입력값으로 받아
다음 행동이나 결과를 조정하여
지속적인 개선을 진행합니다
Guardrails
에이전트의 액션이 기업 정책 또는 보안 가이드라인을
벗어나지 않도록 실시간 감시하고 차단합니다
데이터 간의 관계와 개념을 구조화하고 단순 검색을 넘어
논리적 추론과 맥락을 이해합니다
사전에 임베딩된 지식 베이스와 외부 데이터를 동시에 활용하여
서로 다른 전문성을 가진 에이전트들에게 역할을 부여하고
협업을 조율하여 완성도를 높입니다
LLM이 사용자 요청 처리에 필요한 외부 도구나 API를 호출하여
복합적인 작업 처리를 수행합니다.
Layer 03 Control & Governance
스스로 검토하고 개선하는 과정을 수행합니다.
다음 행동이나 결과를 조정하여 지속적인 개선을 진행합니다.
에이전트의 액션이 기업 정책 또는 보안 가이드라인을 벗어나지 않도록
실시간으로 감시하고 차단합니다
Knowledge - Orchestration - Governance
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